Gebaut auf dem laufenden OrbNet-Netzwerk

Eine souveräne KI, die Ihnen gehört
und die kein Labor abschalten kann.

Hylon macht aus einer Million nutzereigener Geräte und einem gemeinschaftseigenen Rechencluster eine einzige, sich selbst verbessernde KI. Von Grund auf privat. Am stärksten dort, wo die Frontier-Labore nicht hinkommen. Angetrieben von ORB.

App öffnenNode betreiben
1M
Angestrebte Geräte-Nodes
4
Überprüfbare Gates
5
Schichten der Architektur
ORB
Ein Netzwerk-Token
Warum Hylon gewinnen kann

Frontier-Labore teilen drei blinde Flecken, die kein Budget beseitigt

Ihre Stärke konzentriert sich auf eine Dimension: rohe Rechenleistung und Skalierung. Hylon kämpft auf dem Terrain, das diese Labore strukturell nicht besetzen können, und wächst von dort Richtung Frontier.

Blinder Fleck 01

Kein Zugang zu Ihrem privaten Kontext

Ein zentralisiertes Labor kann Ihr ganzes Privatleben weder ethisch noch rechtlich zentral erfassen. Es begegnet Ihnen in jeder Sitzung als Fremder. Hylons Persönliche KI lernt Ihren Kontext auf Ihrem eigenen Gerät, das die Rohdaten nie verlassen.

Blinder Fleck 02

Abwesend, wo die Welt lebt

In zensierten und unterversorgten Märkten sind die führenden Assistenten blockiert, gedrosselt oder in der Landessprache kaum zu gebrauchen. Hylon ist über OrbNet bereits in diesen Märkten präsent, auf Farsi, Arabisch, Russisch, Türkisch und mehr.

Blinder Fleck 03

Im Besitz von Aktionären, nicht von Nutzern

Der Wert, den Nutzer schaffen, fließt den Aktionären eines Labors zu. Hylon gehört seinem Netzwerk und wird von ihm gesteuert, und wer es betreibt, verdient ORB für verifizierte Arbeit.

Die ehrliche Ansage

Jedes zentralisierte Labor zu überflügeln ist das Ziel. Man gewinnt nicht morgen im Frontalangriff; man verdient sich den Kampf um die Frontier, indem man zuerst den Brückenkopf gewinnt und dann die Daten, Einnahmen und die Treasury, die er erzeugt, zusammenwachsen lässt. Heute mehr Daten, morgen mehr Rechenleistung.

Ein Burggraben, den Geld nicht kauft

Ein Daten-Schwungrad, das sich mit Geld nicht nachbauen lässt

Eine Million Persönlicher KIs lernt aus echten Nutzeraufgaben, in Sprachen und Märkten, die kein westliches Labor erfassen kann. Rohdaten verlassen das Gerät nie. Aggregiert wird nur datenschutzwahrendes gelerntes Signal, durch föderiertes Lernen mit Differential Privacy und sicherer Aggregation. Das stärkere globale Modell wird an jedes Gerät zurückgespielt, und die Schleife vertieft sich.

Ein Wettbewerber kann jedes Jahr mehr Geld einsammeln. Diesen Korpus kann er weder rechtlich noch physisch zusammentragen.

Die Schleife
  1. 01Persönliche KIs lernen Ihren Kontext auf dem Gerät
  2. 02Signal aus echten Aufgaben Verstärkung aus dem, was Sie wirklich tun
  3. 03Private Aggregation Differential Privacy, sichere Aggregation
  4. 04Stärkeres Modell wird an jedes Gerät zurückgespielt
Dezentrale Rechenleistung

Zwei Stufen, dezentral durch Eigentum, nicht durch die Behauptung, Telefone könnten trainieren

Das Bandbreitenproblem wurde durch kommunikationsarmes Training gelöst. Reale Läufe haben über Kontinente hinweg auf gewöhnlichem Breitband trainiert. Der Berg ist die aggregierte Rechenleistung, und die ist eine Frage der Treasury.

Stufe 1

Training

GPU-Cluster auf Rechenzentrumsniveau, teils im Besitz der DAO-Treasury, teils von Operatoren mit Stake beigesteuert, koordiniert über gewöhnliches Internet mit kommunikationsarmem Training. Bandbreite ist ein gelöstes Problem; die echten Grenzen sind Speicher und rohe Rechenleistung.

Stufe 2

Eine Million Geräte

Der Entwurf: Telefone, PCs und Macs aus der OrbNet-Basis servieren Inferenz, personalisieren auf dem Gerät, bewerten Verstärkungssignal und steuern Daten bei. Heute erledigt die Node-Beta verifizierte Benchmark- und Verifikationsarbeit; schwerere Rollen werden Gate für Gate freigeschaltet. Jeder Beitrag wird gemessen und verifiziert, nie für bloße Betriebszeit belohnt.

Champion gegen Challenger
Champion
das Live-Modell, das das Netzwerk bedient
Challenger
ein neuer Kandidat aus einem validierten Rezept
Auto-Eval + Sicherheit
mit Abstand geschlagen, null Regressionen
Release
vom Canary zum Vollausbau, Auto-Rollback, on-chain
Selbstverbesserung

Eine KI, die sich selbst verbessert und ihre eigenen Versionen veröffentlicht, innerhalb unveränderlicher Leitplanken

Eine automatisierte Forschungsschleife sichtet die Literatur, schlägt Rezepte vor, fährt günstige Experimente und trainiert das nächste Modell. Günstige Experimente finden das Rezept; teure Läufe führen nur ein validiertes aus. Wenn ein Challenger das Live-Modell nachweislich schlägt und jede Sicherheitsprüfung besteht, wird er automatisch zu einer neuen benannten Version befördert.

Die Level-0-Fundamente, Wahrheit, Sicherheit, Ehrlichkeit und Integrität, können nicht selbst verändert werden, und ein Sicherheitsrat hält das letzte Release-Gate. Die Ambition ist maximal; der Schadensradius ist begrenzt.

Verteidigungsfähigkeit

Fünf Vermögenswerte, die kein Wettbewerber gleichzeitig besitzt

01Eine aktive zahlende Nutzerbasis und Einnahmen, wo die meisten Netzwerke ohne beides starten.
02Reichweite und Vertrauen in Märkten, die die großen KI-Plattformen nicht bedienen können, plus die zensurresistente Technologie, um sie zu erreichen.
03Produktive Token- und Abwicklungsschienen, in denen Compute- und KI-Belohnungen bereits angelegt sind.
04Eine plattformübergreifende native Pipeline, die eine KI auf jedes Gerät bringt.
05Ein privates, mehrsprachiges Daten-Schwungrad aus echten Aufgaben, das sich bei keinem zentralisierten Labor mit Geld kaufen lässt.
Roadmap

Jede Aussage ist an ein Gate gebunden, das wir beweisen können

Wir beanspruchen eine Fähigkeit erst, wenn ihr Gate durchschritten ist. Keine terminierten Versprechen allgemeiner Intelligenz.

Gate 0
~6 Monate
Souveräner Stack live

Persönliche KI, Rechenleistung, ORB und die DAO erscheinen als ein Produkt auf einem führenden offenen Modell, selbst gehostet, privat, unzensiert.

Gate 1
12 bis 18 Monate
Dominanz im Brückenkopf

Das kontinuierlich trainierte Modell schlägt alle offenen Modelle in den Brückenkopf-Domänen und gewinnt verblindete Präferenztests gegen die Frontier bei persönlichen Aufgaben.

Gate 2
Jahr 2
Selbstverbessernd

Ein Cluster im Besitz der DAO trainiert das Modell, und die Champion-Challenger-Pipeline befördert neue Versionen automatisch, unter einem Sicherheits-Gate.

Gate 3+
Jahr 3+
Allgemeine Frontier

Bedingt darauf, dass Rechenleistung und validierte Rezepte eine explizite Schwelle überschreiten. Beansprucht erst, wenn sie überschritten ist.

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