Dibangun di atas jaringan OrbNet yang sudah berjalan

AI berdaulat milik Anda,
yang tak bisa dimatikan lab mana pun.

Hylon menyatukan sejuta perangkat milik pengguna dan klaster komputasi milik komunitas menjadi satu AI yang terus menyempurnakan diri. Privat sejak dirancang. Paling kuat justru di tempat yang tak terjangkau lab-lab frontier. Ditenagai oleh ORB.

Buka aplikasiJalankan node
1M
Target node perangkat
4
Gerbang yang dapat dibuktikan
5
Lapisan arsitektur
ORB
Satu token jaringan
Mengapa Hylon bisa menang

Lab-lab frontier punya tiga titik buta yang tak bisa dihapus anggaran sebesar apa pun

Kekuatan mereka terpusat pada satu dimensi: komputasi mentah dan skala. Hylon bertarung di medan yang secara struktural tak bisa mereka perebutkan, lalu terus berlipat menuju garis depan.

Titik buta 01

Tak punya akses ke konteks privat Anda

Lab tersentralisasi tidak bisa, secara etis maupun hukum, memusatkan seluruh kehidupan privat Anda. Ia menemui Anda sebagai orang asing di setiap sesi. AI Personal Hylon mempelajari konteks Anda di perangkat Anda sendiri, tempat data mentah tidak pernah pergi.

Titik buta 02

Tak hadir di tempat dunia bermukim

Di pasar-pasar yang tersensor dan kurang terlayani, asisten-asisten terkemuka diblokir, dibatasi, atau nyaris tak fasih berbahasa lokal. Hylon sudah berada di dalam pasar-pasar ini lewat OrbNet, dalam bahasa Farsi, Arab, Rusia, Turki, dan lainnya.

Titik buta 03

Dimiliki pemegang saham, bukan pengguna

Nilai yang diciptakan pengguna mengalir ke pemegang saham lab. Hylon dimiliki dan dikelola oleh jaringannya, dan orang-orang yang menjalankannya memperoleh ORB untuk kerja terverifikasi.

Garis kejujuran

Mengungguli setiap lab tersentralisasi adalah tujuan akhirnya. Anda tidak menang berhadap-hadapan besok; Anda memperoleh hak bertarung di garis depan dengan memenangkan celah lebih dulu, lalu melipatgandakan data, pendapatan, dan treasury yang dihasilkannya. Unggul data sekarang, unggul komputasi kemudian.

Moat yang tak bisa dibeli

Flywheel data yang tak bisa ditiru uang

Sejuta AI Personal belajar dari tugas nyata pengguna, dalam bahasa dan pasar yang tak bisa dikumpulkan lab Barat mana pun. Data mentah tidak pernah meninggalkan perangkat. Yang diagregasikan hanyalah sinyal terpelajar yang menjaga privasi, lewat federated learning dengan differential privacy dan agregasi aman. Model global yang lebih kuat dikirim kembali ke setiap perangkat, dan loop pun semakin dalam.

Pesaing bisa menggalang lebih banyak uang setiap tahun. Namun mereka tidak bisa, secara hukum maupun fisik, menghimpun korpus ini.

Loop-nya
  1. 01AI Personal mempelajari konteks Anda di perangkat
  2. 02Sinyal tugas nyata penguatan dari apa yang benar-benar Anda kerjakan
  3. 03Agregasi privat differential privacy, agregasi aman
  4. 04Model lebih kuat dikirim kembali ke setiap perangkat
Komputasi terdesentralisasi

Dua tingkat, terdesentralisasi lewat kepemilikan, bukan dengan berpura-pura ponsel bisa melatih model

Bandwidth sudah terpecahkan oleh pelatihan komunikasi-rendah. Pelatihan sungguhan telah berjalan lintas benua di atas broadband biasa. Gunung yang sebenarnya adalah komputasi agregat, dan itu soal treasury.

Tingkat 1

Pelatihan

Klaster GPU kelas pusat data, sebagian dimiliki treasury DAO dan sebagian ditambahkan operator yang melakukan staking, dikoordinasikan lewat internet biasa dengan pelatihan komunikasi-rendah. Bandwidth adalah masalah yang sudah terpecahkan; batas sesungguhnya adalah memori dan komputasi mentah.

Tingkat 2

Sejuta perangkat

Desainnya: ponsel, PC, dan Mac dari basis OrbNet melayani inferensi, mempersonalisasi di perangkat, menilai sinyal penguatan, dan menyumbang data. Hari ini beta node menjalankan kerja benchmark dan verifikasi yang terverifikasi; peran yang lebih berat diaktifkan gerbang demi gerbang. Setiap kontribusi diukur dan diverifikasi, tidak pernah diberi imbalan untuk sekadar menyala.

Juara vs penantang
Juara
model yang berjalan, melayani jaringan
Penantang
kandidat baru dari resep tervalidasi
Evaluasi otomatis + keselamatan
menang dengan margin, nol regresi
Rilis
dari canary ke penuh, rollback otomatis, on-chain
Penyempurnaan diri

AI yang menyempurnakan dan merilis dirinya sendiri, dalam pagar pengaman yang tak dapat diubah

Sebuah loop riset otomatis menyurvei literatur, mengusulkan resep, menjalankan eksperimen murah, dan melatih model berikutnya. Eksperimen murah menemukan resepnya; pelatihan mahal hanya mengeksekusi resep yang sudah tervalidasi. Ketika sang penantang terbukti mengalahkan model yang berjalan dan lolos semua pemeriksaan keselamatan, ia otomatis dipromosikan menjadi versi bernama yang baru.

Fondasi level nol, yaitu kebenaran, keselamatan, kejujuran, dan integritas, tidak dapat dimodifikasi oleh sistem itu sendiri, dan sebuah dewan keselamatan memegang gerbang rilis final. Ambisinya maksimal; radius ledakannya dibatasi.

Daya tahan bersaing

Lima aset yang tak dimiliki pesaing mana pun sekaligus

01Basis pengguna berbayar yang hidup dan pendapatan nyata, sementara kebanyakan jaringan diluncurkan tanpa keduanya.
02Distribusi dan kepercayaan di pasar-pasar yang tak bisa dilayani platform AI besar, plus teknologi tahan sensor untuk menjangkaunya.
03Token produksi dan rel penyelesaian dengan imbalan komputasi dan AI yang sudah terpasang.
04Pipeline native lintas platform yang menghadirkan AI ke setiap perangkat.
05Flywheel data yang privat, multibahasa, dan berbasis tugas nyata, yang tak bisa dibeli uang di lab tersentralisasi mana pun.
Peta jalan

Setiap klaim terikat pada gerbang yang bisa kami buktikan

Kami mengklaim sebuah kemampuan hanya setelah gerbangnya terlewati. Tidak ada janji bertanggal tentang kecerdasan umum.

Gerbang 0
~6 bulan
Stack berdaulat aktif

AI Personal, komputasi, ORB, dan DAO dirilis sebagai satu produk di atas model terbuka papan atas, di-hosting sendiri, privat, tanpa sensor.

Gerbang 1
12 hingga 18 bulan
Dominasi celah

Model yang dilatih berkelanjutan mengalahkan semua model terbuka di domain celah dan memenangkan preferensi buta melawan model frontier pada tugas personal.

Gerbang 2
Tahun ke-2
Menyempurnakan diri

Klaster milik DAO melatih model, dan pipeline juara-penantang mempromosikan versi baru secara otomatis, di bawah gerbang keselamatan.

Gerbang 3+
Tahun ke-3+
Garis depan umum

Bersyarat pada komputasi dan resep tervalidasi yang melewati ambang eksplisit. Diklaim hanya setelah benar-benar terlewati.

Lihat peta jalan selengkapnya

Miliki bagian dari jaringan ini

Sumbangkan komputasi dari perangkat Anda dan kumpulkan poin untuk kerja terverifikasi hari ini; klaim token ORB dibuka pada gerbang mainnet. Atau baca whitepaper teknis selengkapnya.

Buka aplikasiJalankan node