هایلون چگونه کار می‌کند

یک هوش مصنوعی، پنج لایه، یک میلیون دستگاه

داده به‌شکل سیگنالِ حافظ حریم خصوصی به بالا جریان می‌یابد، نه به‌شکل محتوای خام. هر لایه مسئولیتی جدا و مرز اعتمادی جدا دارد، از بستر فیزیکی تا صفحهٔ نظارتی تغییرناپذیر.

معماری

سامانهٔ پنج‌لایه

لایه ۵
پایشگر ایمنی و ظهور توانمندی

صفحهٔ نظارتی تغییرناپذیر. در هر گام بنیان‌های سطح صفر را تأیید می‌کند، ظهور توانمندی‌های تازه و دورزدن هدف را زیر نظر دارد، و دروازهٔ نهایی انتشار و کلید توقف اضطراری را در اختیار دارد. سامانه‌ای که بر آن نظارت می‌کند نمی‌تواند آن را تغییر دهد.

لایه ۴
موتور خودبهسازی

حلقهٔ پژوهش خودکار به‌همراه سازوکار قهرمان و مدعی. آزمایش‌های کم‌هزینه دستور کار را پیدا می‌کنند و دستورهای تأییدشده اجراهای پرهزینه را کلید می‌زنند. یک مدعی تنها در صورت برتری معنادار، معناداری آماری و نبود هیچ پس‌رفت ایمنی ارتقا می‌یابد.

لایه ۳
مدل مستقل، هستهٔ هایلون

مدل سراسری: یک هستهٔ ترکیب خبرگان با مسیریاب، بازیابی و حافظهٔ بلندمدت، کاربرد ابزار، هماهنگ‌سازی عامل‌ها و سرهای تخصصی. روی لایهٔ GPU آموزش می‌بیند و در هوش مصنوعی شخصی تقطیر می‌شود.

لایه ۲
لایهٔ هوش مصنوعی شخصی

یک مدل فشرده روی دستگاه، برای هر کاربر. زمینهٔ شما را به‌صورت محلی یاد می‌گیرد، استنتاج خصوصی ارائه می‌دهد، شخصی‌سازی می‌کند و تنها سیگنالِ آموخته‌شدهٔ حافظ حریم خصوصی را به بالا می‌فرستد.

لایه ۱
بستر دستگاه

یک زمان‌اجرای مستقل از سخت‌افزار روی گوشی‌ها، رایانه‌ها، مک‌ها و گره‌های GPU. محاسبهٔ اندازه‌گیری‌شده و تأییدشده. دادهٔ خام کاربر همین‌جا می‌ماند و همین‌جا از بین می‌رود؛ مرز سخت حریم خصوصی.

پشتهٔ مستقل

همه‌چیز را خودش انجام می‌دهد

در درون، هایلون یک سامانه است، مانند هر هوش مصنوعی قدرتمند دیگری. برای شما و برای شبکه، خود را به‌صورت یک دستیار خودبسنده نشان می‌دهد که به هیچ ارائه‌دهندهٔ بیرونی وابستگی سختی ندارد.

هستهٔ ترکیب خبرگان

مسیریابی خبرهٔ خلوت، تا ظرفیت مدل بدون بزرگ‌شدن هزینهٔ هر توکن مقیاس بگیرد؛ شکل متعارف یک مدل قدرتمند.

بازیابی و حافظه

حافظهٔ بلندمدت و بازیابی، زمینه‌ای پایدار فراتر از یک پرسش به مدل می‌دهند.

کاربرد ابزار و عامل‌ها

مدل ابزارها را فرا می‌خواند و عامل‌های چندمرحله‌ای را هماهنگ می‌کند، تا کل کار را انجام دهد نه اینکه فقط پاسخی در قالب متن بدهد.

سرهای تخصصی

سرهای ویژهٔ هر حوزه، برای کارهای کلیدی‌ای که هایلون می‌خواهد اثبات‌پذیر در آن‌ها نخست باشد.

حریم خصوصی از پایه

زمینهٔ شما روی دستگاه خودتان می‌ماند

هوش مصنوعی شخصی به‌صورت محلی از پیام‌ها، فایل‌ها و عادت‌های شما یاد می‌گیرد. دادهٔ خام هرگز دستگاه را ترک نمی‌کند. آنچه شبکه از آن یاد می‌گیرد سیگنال است نه داده: به‌روزرسانی‌های حافظ حریم خصوصی مدل که از راه یادگیری فدرال با حریم خصوصی تفاضلی و تجمیع امن به اشتراک گذاشته می‌شوند، به‌گونه‌ای که هیچ فردی قابل بازسازی نیست.

ما حریم خصوصی را یک تضمین مهندسی و یک موضع حقوقی مستند می‌دانیم، با دفاع‌هایی که در برابر استنتاج عضویت و وارونه‌سازی مدل ارزیابی شده‌اند. ادعا نمی‌کنیم بیرون از قانون هستیم. ما درون قانون قابل دفاع هستیم.

جریان داده، رو به بالا
01روی دستگاه دادهٔ خام، هوش مصنوعی شخصی یاد می‌گیرد
02به‌روزرسانی محلی نوفهٔ حریم خصوصی تفاضلی افزوده شد
03تجمیع امن سرور تنها مجموع را می‌بیند
04مدل سراسری هیچ فردی قابل بازسازی نیست
محاسبهٔ غیرمتمرکز

دو سطح، تنها کارِ تأییدشده

غیرمتمرکز از نظر جغرافیا و مالکیت، نه با تظاهر به اینکه گوشی‌ها می‌توانند آموزش دهند. مسئلهٔ پهنای باند با آموزشِ کم‌ارتباط حل شد؛ کوهی که باقی مانده توان محاسباتی مجموع است.

سطح ۱

آموزش روی خوشه‌های GPU

GPUهای در سطح مرکز داده، یک هستهٔ متعلق به DAO به‌همراه اپراتورهای سهام‌گذار، هماهنگ‌شده روی اینترنت با آموزشِ کم‌ارتباط که نیاز شبکه را چند مرتبهٔ بزرگی کاهش می‌دهد. مسئلهٔ پهنای باند حل شده است؛ محدودیت واقعی حافظه و توان محاسباتی مجموع است.

سطح ۲

دستگاه‌ها در حد توان خود

هدف: یک میلیون گوشی، رایانه و مک که استنتاج ارائه می‌دهند، روی دستگاه شخصی‌سازی می‌کنند، سیگنال یادگیری تقویتی را امتیازدهی می‌کنند و داده در اختیار می‌گذارند. نسخهٔ بتای زندهٔ گره با کارهای محک و راستی‌آزمایی تأییدشده آغاز می‌شود. همیشه تأییدشده، هرگز پاداش برای بی‌کار روشن‌ماندن.

راستی‌آزمایی

پرداخت بابت خروجی واقعی، نه بابت روشن‌بودن

استنتاج

درهم‌سازی حساس به مکانِ فعال‌سازی‌ها تأیید می‌کند که یک گره واقعاً مدل را اجرا کرده است، با کسری از هزینهٔ اجرای دوبارهٔ آن.

آموزش

امتیازدهی اقتصادی و آماری روی دسته‌های کنارگذاشته‌شده، به‌همراه افزونگی، مشارکت‌های نادرست یا کم‌کیفیت را می‌گیرد.

اطمینان بالا

محیط‌های اجرای مورد اعتماد، بارهای کاری حساس را گواهی می‌کنند؛ آنجا که مشتری به تضمین سخت‌افزاری نیاز دارد.

سلسله‌مراتب اهداف
سطح ۰
حقیقت، ایمنی، صداقت، درستکاری. تغییرناپذیر.
سطح ۱
اهداف اصلی. ثابت.
سطح ۲
توانمندی‌ها. بهینه‌پذیر.
سطح ۳
سنجه‌ها. تنها به‌عنوان نشانگر.
خودبهسازی

خودش را بهبود می‌دهد و منتشر می‌کند، درون حفاظ‌ها

یک حلقهٔ پژوهش خودکار دستور کار پیشنهاد می‌دهد، آزمایش‌های کم‌هزینه اجرا می‌کند و نامزد بعدی را آموزش می‌دهد. وقتی یک مدعی به‌شکل اثبات‌پذیر مدل زنده را در یک مجموعه‌آزمون ثابت شکست دهد و از همهٔ بررسی‌های ایمنی عبور کند، به‌صورت خودکار به نسخه‌ای نام‌دار ارتقا می‌یابد و از حالت سایه تا انتشار کامل با بازگشت خودکار پیش می‌رود و روی زنجیره ثبت می‌شود.

حرف صادقانه

بنیان‌های سطح صفر خود-تغییرپذیر نیستند، و یک شورای ایمنی دروازهٔ نهایی انتشار و کلید توقف اضطراری را در اختیار دارد. بلندپروازی بیشینه است؛ شعاع آسیب کران‌دار.

وایت‌پیپر فنی کامل را بخوانید

هر سازوکاری که در این صفحه آمده، به‌همراه نمودار، در وایت‌پیپر هایلون به‌تفصیل مشخص شده است.

خواندن وایت‌پیپراجرای یک گره