Une IA souveraine qui vous appartient,
qu’aucun labo ne peut débrancher.
Hylon transforme un million d’appareils détenus par leurs utilisateurs et un cluster de calcul détenu par la communauté en une seule IA qui s’améliore d’elle-même. Privée par construction. La plus forte là où les labos de pointe ne peuvent pas aller. Propulsée par ORB.
Les labos de pointe partagent trois angles morts qu’aucun budget n’efface
Leur force est concentrée sur une seule dimension : le calcul brut et l’échelle. Hylon se bat sur le terrain que ces labos ne peuvent structurellement pas disputer, puis capitalise pour remonter vers la frontière.
Aucun accès à votre contexte privé
Un labo centralisé ne peut ni éthiquement ni légalement centraliser toute votre vie privée. Il vous aborde en inconnu à chaque session. L’IA personnelle de Hylon apprend votre contexte sur votre propre appareil, d’où les données brutes ne sortent jamais.
Absents là où vit le monde
Dans les marchés censurés et mal desservis, les grands assistants sont bloqués, bridés, ou parlent à peine la langue locale. Hylon est déjà présent sur ces marchés grâce à OrbNet, en persan, en arabe, en russe, en turc et au-delà.
Détenus par des actionnaires, pas par les utilisateurs
La valeur créée par les utilisateurs revient aux actionnaires du labo. Hylon est détenu et gouverné par son réseau, et ceux qui le font tourner gagnent des ORB pour du travail vérifié.
Surpasser chaque labo centralisé est la destination. On ne gagne pas de front dès demain : on mérite le combat de la frontière en remportant d’abord la brèche, puis en capitalisant sur les données, les revenus et la trésorerie qu’elle génère. Plus de données aujourd’hui, plus de calcul demain.
Un volant de données que l’argent ne peut pas répliquer
Un million d’IA personnelles apprennent de tâches réelles, dans des langues et sur des marchés qu’aucun labo occidental ne peut collecter. Les données brutes ne quittent jamais l’appareil. Seul un signal appris, respectueux de la vie privée, est agrégé, par apprentissage fédéré avec confidentialité différentielle et agrégation sécurisée. Le modèle global renforcé est redéployé sur chaque appareil, et la boucle se creuse.
Un concurrent peut lever plus d’argent chaque année. Il ne peut ni légalement ni physiquement constituer ce corpus.
- 01IA personnelles apprennent votre contexte sur l’appareil
- 02Signal de tâches réelles du renforcement issu de ce que vous faites vraiment
- 03Agrégation privée confidentialité différentielle, agrégation sécurisée
- 04Modèle renforcé redéployé sur chaque appareil
Deux paliers, décentralisés par la propriété, sans prétendre que les téléphones entraînent des modèles
La bande passante a été résolue par l’entraînement à faible communication. De vrais entraînements ont déjà traversé les continents sur de l’ADSL ordinaire. La montagne, c’est le calcul agrégé, et c’est une question de trésorerie.
Entraînement
Des clusters de GPU de classe datacenter, en partie détenus par la trésorerie de la DAO, en partie apportés par des opérateurs en staking, coordonnés sur l’internet ordinaire grâce à l’entraînement à faible communication. La bande passante est un problème résolu ; les vraies limites sont la mémoire et le calcul brut.
Un million d’appareils
Le plan : les téléphones, PC et Mac de la base OrbNet servent l’inférence, personnalisent sur l’appareil, notent le signal de renforcement et contribuent des données. Aujourd’hui, la bêta des nœuds exécute des travaux vérifiés de benchmark et de vérification ; les rôles plus lourds s’activent jalon par jalon. Chaque contribution est mesurée et vérifiée, jamais récompensée pour de la simple disponibilité.
Une IA qui s’améliore et se publie elle-même, dans des garde-fous immuables
Une boucle de recherche automatisée épluche la littérature, propose des recettes, mène des expériences peu coûteuses et entraîne le modèle suivant. Les expériences bon marché trouvent la recette ; les runs coûteux n’exécutent qu’une recette validée. Quand un challenger bat de façon prouvable le modèle en production et passe tous les contrôles de sûreté, il est promu automatiquement en nouvelle version nommée.
Les fondations de niveau zéro, vérité, sûreté, honnêteté et intégrité, ne peuvent pas être auto-modifiées, et un conseil de sûreté tient la dernière porte de publication. L’ambition est maximale ; le rayon d’impact est borné.
Cinq atouts qu’aucun concurrent ne cumule
Chaque affirmation est liée à un jalon que nous pouvons prouver
Nous ne revendiquons une capacité qu’une fois son jalon franchi. Pas de promesses datées d’intelligence générale.
IA personnelle, calcul, ORB et la DAO livrés comme un seul produit, sur un grand modèle ouvert, auto-hébergé, privé, non censuré.
Le modèle entraîné en continu bat tous les modèles ouverts sur les domaines de la brèche et remporte les préférences en aveugle contre la frontière sur les tâches personnelles.
Un cluster détenu par la DAO entraîne le modèle et le pipeline champion-challenger promeut de nouvelles versions automatiquement, sous une porte de sûreté.
Conditionné au franchissement d’un seuil explicite de calcul et de recettes validées. Revendiqué seulement une fois franchi.
Possédez une part du réseau
Apportez du calcul depuis vos appareils et gagnez dès aujourd’hui des points pour du travail vérifié, les réclamations en tokens ORB s’ouvrant au jalon du mainnet. Ou lisez le livre blanc technique complet.