Один ИИ, пять слоёв, миллион устройств
Данные поднимаются вверх как сохраняющий приватность сигнал, никогда как сырое содержимое. У каждого слоя своя зона ответственности и своя граница доверия: от физического субстрата до неизменяемого надзорного контура.
Система из пяти слоёв
Неизменяемый надзорный контур. Проверяет основания нулевого уровня на каждом шаге, следит за появлением новых способностей и попытками обыграть цели, держит финальный допуск к релизу и аварийный выключатель. Система, которую он контролирует, не может его изменить.
Автоматизированный исследовательский цикл плюс релиз «чемпион против претендента». Дешёвые эксперименты находят рецепт; проверенные рецепты запускают дорогие прогоны. Претендент продвигается только при победе с запасом, статистической значимости и нуле регрессий безопасности.
Глобальная модель: ядро на смеси экспертов с маршрутизатором, поиском и долговременной памятью, использованием инструментов, оркестрацией агентов и специализированными головами. Обучается на GPU-уровне и дистиллируется в персональные ИИ.
Компактная модель на устройстве у каждого пользователя. Локально изучает ваш контекст, обслуживает приватный инференс, персонализируется и отправляет наверх только сохраняющий приватность обученный сигнал.
Абстрагированная от железа среда исполнения на телефонах, ПК, Mac и GPU-узлах. Измеряемые и проверяемые вычисления. Сырые данные пользователя живут и умирают здесь: это жёсткая граница приватности.
Он всё делает сам
Внутри Hylon устроен как система, подобно любому сильному ИИ. Для вас и для сети он выступает единым самодостаточным ассистентом без жёсткой зависимости от какого-либо внешнего провайдера.
Ядро на смеси экспертов
Разреженная маршрутизация по экспертам: модель наращивает ёмкость, не тратя её на каждый токен. Стандартная форма сильной модели.
Поиск и память
Долговременная память и поиск дают модели устойчивый контекст за пределами одного промпта.
Инструменты и агенты
Модель вызывает инструменты и оркестрирует многошаговых агентов, поэтому доводит дело до конца, а не просто отвечает в окне чата.
Специализированные головы
Головы под конкретные домены для ключевых задач, в которых Hylon намерен быть доказуемо первым.
Ваш контекст остаётся на вашем устройстве
Персональный ИИ учится на ваших сообщениях, файлах и привычках локально. Сырые данные никогда не покидают устройство. Сеть учится не на данных, а на сигнале: сохраняющих приватность обновлениях модели, которые передаются через федеративное обучение с дифференциальной приватностью и безопасной агрегацией, так что восстановить отдельного человека невозможно.
Мы относимся к приватности как к инженерной гарантии и задокументированной правовой позиции: защита проверяется против атак на определение членства и инверсию модели. Мы не заявляем, что стоим вне закона. Мы защитимы внутри него.
Два уровня, только проверенная работа
Децентрализация по географии и владению, а не притворство, что телефоны обучают модели. Проблему пропускной способности решило обучение с низким объёмом коммуникации; гора, на которую предстоит взойти, это совокупные вычисления.
Обучение на GPU-кластерах
GPU датацентрового класса: ядро во владении DAO плюс операторы со стейком, координация через интернет с обучением с низким объёмом коммуникации, которое сокращает сетевые требования на порядки. Пропускная способность решена; реальные пределы задают память и совокупные вычисления.
Устройства делают то, что им по силам
Цель: миллион телефонов, ПК и Mac, которые обслуживают инференс, персонализируются на устройстве, оценивают сигнал подкрепления и делятся данными. Живая бета узла начинается с проверяемых бенчмарков и верификационной работы. Всегда с проверкой, никогда за простой в онлайне.
Платим за реальный результат, а не за аптайм
Инференс
Локально-чувствительное хеширование активаций подтверждает, что узел действительно запускал модель, за долю стоимости повторного прогона.
Обучение
Экономическая и статистическая оценка на отложенных батчах плюс избыточность ловят нечестные или некачественные вклады.
Высокие гарантии
Доверенные среды исполнения аттестуют чувствительные нагрузки там, где заказчику нужна аппаратная гарантия.
Он улучшает и выпускает себя сам, в жёстких рамках
Автоматизированный исследовательский цикл предлагает рецепты, гоняет дешёвые эксперименты и обучает следующего кандидата. Когда претендент доказуемо обходит действующую модель на фиксированном наборе тестов и проходит каждую проверку безопасности, он автоматически становится новой именованной версией: выкат от теневого до полного с автооткатом и записью в блокчейн.
Основания нулевого уровня не поддаются самоизменению, а совет по безопасности держит финальный допуск к релизу и аварийный выключатель. Амбиция максимальна; радиус поражения ограничен.
Читать полный технический whitepaper
Каждый механизм с этой страницы описан подробно и с диаграммами в whitepaper Hylon.