Tek yapay zekâ, beş katman, bir milyon cihaz
Veri yukarıya asla ham içerik olarak değil, gizliliği koruyan sinyal olarak akar. Fiziksel zeminden değiştirilemez denetim düzlemine kadar her katmanın ayrı bir sorumluluğu ve ayrı bir güven sınırı vardır.
Beş katmanlı sistem
Değiştirilemez denetim düzlemi. Seviye sıfır temellerini her adımda doğrular, yetenek belirmesini ve hedef oyunlarını izler; son sürüm kapısını ve acil durdurma anahtarını elinde tutar. Denetlediği sistem tarafından değiştirilemez.
Otomatik araştırma döngüsü artı şampiyon-rakip sürüm mekanizması. Reçeteyi ucuz deneyler bulur; doğrulanmış reçeteler pahalı koşuları tetikler. Bir rakip aday yalnızca belirgin fark, istatistiksel anlamlılık ve sıfır güvenlik gerilemesiyle terfi eder.
Küresel model: yönlendiricili bir uzman karışımı çekirdeği; bilgi erişimi ve uzun süreli bellek, araç kullanımı, ajan orkestrasyonu ve uzman kafalar. GPU kademesinde eğitilir ve Kişisel Yapay Zekâlara damıtılır.
Kullanıcı başına kompakt, cihaz üstü bir model. Bağlamınızı yerelde öğrenir, özel çıkarım sunar, kişiselleştirir ve yukarıya yalnızca gizliliği koruyan öğrenilmiş sinyal gönderir.
Telefonlar, PC'ler, Mac'ler ve GPU düğümleri genelinde donanımdan soyutlanmış bir çalışma ortamı. Ölçülen ve doğrulanan işlem gücü. Ham kullanıcı verisi burada doğar ve burada ölür; katı gizlilik sınırı budur.
Her şeyi kendisi yapar
İçeride Hylon, her güçlü yapay zekâ gibi bir sistemdir. Size ve ağa ise hiçbir dış sağlayıcıya katı bağımlılığı olmayan, kendi kendine yeten tek bir asistan olarak görünür.
Uzman karışımı çekirdeği
Seyrek uzman yönlendirmesi sayesinde model, her token'a katlanmadan kapasitesini ölçekler; güçlü bir modelin standart biçimi.
Bilgi erişimi ve bellek
Uzun süreli bellek ve bilgi erişimi, modele tek bir istemin ötesinde kalıcı bağlam kazandırır.
Araç kullanımı ve ajanlar
Model araçları çağırır ve çok adımlı ajanları yönetir; böylece bir kutunun içinden yanıt vermek yerine işin tamamını yapabilir.
Uzman kafalar
Hylon'un kanıtlanabilir biçimde birinci olmayı hedeflediği kilit görevler için alana özel kafalar.
Bağlamınız cihazınızda kalır
Kişisel Yapay Zekâ; mesajlarınızdan, dosyalarınızdan ve alışkanlıklarınızdan yerelde öğrenir. Ham veri cihazdan asla çıkmaz. Ağın öğrendiği şey veri değil sinyaldir: diferansiyel gizlilik ve güvenli toplulaştırma ile federe öğrenme üzerinden paylaşılan, gizliliği koruyan model güncellemeleri; böylece hiçbir birey geri çıkarılamaz.
Gizliliği bir mühendislik garantisi ve belgelenmiş bir hukuki duruş olarak ele alırız; savunmalar üyelik çıkarımı ve model tersine çevirme saldırılarına karşı değerlendirilir. Hukukun dışında olduğumuzu iddia etmiyoruz. Hukukun içinde savunulabiliriz.
İki kademe, yalnızca doğrulanmış iş
Coğrafya ve sahiplikle merkeziyetsiz; telefonlar model eğitebilirmiş gibi yaparak değil. Bant genişliği problemi düşük iletişimli eğitimle çözüldü; asıl dağ, toplam işlem gücü.
GPU kümelerinde eğitim
Veri merkezi sınıfı GPU'lar; DAO'ya ait bir çekirdek artı stake yatırmış operatörler, ağ ihtiyacını mertebelerce azaltan düşük iletişimli eğitimle internet üzerinden koordine edilir. Bant genişliği çözüldü; gerçek sınırlar bellek ve toplam işlem gücü.
Cihazlar ellerinden geleni yapıyor
Hedef: çıkarım sunan, cihaz üzerinde kişiselleştiren, pekiştirme sinyali puanlayan ve veri katan bir milyon telefon, PC ve Mac. Canlı düğüm betası doğrulanmış kıyaslama ve doğrulama işleriyle başlıyor. Her zaman doğrulanır; boşta açık kalmak asla ödüllendirilmez.
Açık kalmaya değil, gerçek çıktıya ödeme
Çıkarım
Aktivasyonların yerelliğe duyarlı karması (LSH), bir düğümün modeli gerçekten çalıştırdığını, yeniden çalıştırmanın maliyetinin küçük bir kesriyle doğrular.
Eğitim
Ayrı tutulmuş partiler üzerinde ekonomik ve istatistiksel puanlama, artı yedeklilik; dürüst olmayan ya da düşük kaliteli katkıları yakalar.
Yüksek güvence
Bir müşterinin donanım garantisine ihtiyaç duyduğu yerlerde, güvenilir yürütme ortamları hassas iş yüklerini tasdik eder.
Güvenlik sınırları içinde kendini geliştirir ve kendi sürümünü çıkarır
Otomatik bir araştırma döngüsü reçeteler önerir, ucuz deneyler koşar ve bir sonraki adayı eğitir. Bir rakip aday, sabit bir kapı test takımında canlı modeli kanıtlanabilir biçimde geçip her güvenlik kontrolünü aştığında, otomatik olarak yeni adlandırılmış bir sürüme terfi eder; gölgeden tam dağıtıma otomatik geri almayla yayılır ve zincire kaydedilir.
Seviye sıfır temelleri sistemin kendisi tarafından değiştirilemez; son sürüm kapısı ve acil durdurma anahtarı bir güvenlik konseyindedir. Hedef en üst düzeyde, olası hasar alanı sınırlı.
Teknik dokümanın tamamını okuyun
Bu sayfadaki her mekanizma, Hylon teknik dokümanında diyagramlarla ve derinlemesine tanımlanmıştır.